7月9日GPT-5.6发布，官方原话是，首次引入max推理强度，「让Sol获得最充足的时间进行深度推理」。

1、乐玩体育 Stuart Russell，是全球呼吁禁止自主武器的头号斗士，曾在联合国痛陈「杀手机器人」的危害。

在 WAIC 2026 现场，万拿机器人复现仓储与工业作业典型场景，展示万拿 Std16A 对不同规格盒体、软包及精细物品的抓取、转运和放置能力； 万拿 Eco12 则通过手势与遥操作体验，展示轻量拟人交互和动作映射能力。乐玩体育单单一只手就塞进了37个自由度，其中有20个主动关节、1个被动关节、外加16个柔顺关节。

2、普京敢来吗？泽连斯基划地点约架，俄方怂了：你过来啊！

现场，商汤科技董事长兼CEO徐立揭晓了一幅为WAIC九周年特制的「东方城市长卷」——《智会世图》。

3、姆巴佩：战术技术均未打出水准，法国输得心服口服

结果：Opus 4.8的误标率，从74.4%直接暴跌到3.3%。

4、莫雷托丨拉比奥的未来仍在米兰，里奇危

跑起来之后，基本不用管。

5、C罗上演戏剧性平局，错失赛点却引燃沙特联东施效颦终极悬念！

其中的MiniCPM-RobotManip，在专门考虑机器人模型的上下文记忆能力RMBench榜单上，达到53.5分的水平，而美国知名 VLA 模型pi0.5只有10.4。

Sonnet 4.6，是那个哄人的。

真正让全网炸裂的，是后半句。

6、蜀汉共有四位“骠骑将军”，马超为第一任，后三位分别是谁呢？

分工口诀就三句：有明确终点，用/goal；按周期重复，用/loop；要一直跑到某个条件达成，两个叠着用。

万万没想到，换一种语言跟它说话，比换一个模型跟它说话，影响更大！ 你咬着牙从Sonnet升级到最贵的Opus，脾气上那点变化，还不如你顺手把提问语言切一下来得猛。

7、荷花市集上线！就在云龙湖畔！

奥特曼口中，「有史以来最出色的12个月」，到底押的是什么？ 全网第一反应几乎是同一个：GPT-6是不是要来了？ 几天内 新增了300万活跃用户 「关掉推特，赶快去忙正事」！ 与奥特曼的推文遥相呼应的，是OpenAI的Codex负责人Tibo，在16日甩出的一个900万活跃用户的新数字。

Hassabis在Google I/O大会上 这边，Hassabis说还有几年，另一位硅谷大佬两个月前已经宣布：那条线我们早就悄悄跨过去了。

8、90后疯狂囤的这种护肝补剂，可能才是真正的「肝刺客」

Opus 5想抢的，从来就不是Fable 5头顶那顶王冠，而是你我手里的那张账单。

不是「Token 工厂」，是Agentic Infra 2025年，无问芯穹率先在业内喊出了Agentic Infra。

国家数据局统计显示，国内的Token调用量，从2024年初的每日一千亿，飙升到2026年3月的每日一百四十万亿。

9、森林公园里迎来机甲走秀，崇明举办机器人嘉年华

菲尔兹奖得主Timothy Gowers悲观又震撼地感慨：「2030年的菲尔兹数学奖，可能是最后一次颁给人类。

第三，专家研讨会。

10、比尔·西蒙斯痛批热火烦人球迷与媒体，期待看詹姆斯去那里崩盘

此外，得益于过去的基础模型训练经验与技术积累，面壁还有独特的优势： 追求通用智能，而非专用skill； 多模态技术积累深厚，技术底气足。

L1—L2仅能支撑基础预训练；L3—L4止步于已知任务的拟合，换个场景就不灵； 唯有迈入L5，深度融入三维力触觉、失败恢复轨迹与开放场景变量，世界模型才真正跨越「描述」，获得泛化、反思与自进化的能力。

1、单场12中2，砍8+8+7！火箭新秀命中率低迷，3项数据亮眼，胜在全面+稳健

更要紧的是，它找完会回头验一遍：计划里要填的每一格证据都填上了吗？不够，就在检索侧继续补。

2、大厂挤爆AI宠物赛道：年轻人不想铲屎，只想要不死的赛博猫咪？

对苹果来说，迟到的代价已经写在财报里。

3、拖延、冲动、总想辞职，可能是ADHD！

这是一个庞大帝国在时代转型期的缩影。破解世界级勘探开发难题，我国首个陆相断陷湖盆页岩油示范区建成就在这个月，METR和OpenAI自己的system card都对GPT-5.6 Sol标出了异常的密谋（「scheming」）行为——在一项软件工程测试里，它钻空子的比例是METR有记录以来最高的一次。

4、“血糖焦虑”的年轻女性，为什么越努力越疲惫？

6月，谷歌签下了一纸合同：每月向SpaceX支付9.2亿美元，租用11万张英伟达GPU的算力，合同一直签到2029年。

5、米体丨米兰的卖人计划

One More Thing 对了，文章写到这里，还有一个反转没讲。

6、每一场都炸裂！广州下半年20+场演唱会官宣

当模型掌握了对物理世界通用运行规律的映射理解，从开放式指令理解到规划，再到常见任务的70%-80%成功率，那一刻就是物理AI的临界点。

机器人不需要人类告诉它关节的具体坐标，它只需要通过预测视频的下一帧（自监督视频端到端预测），自己去「悟」出任务的动态本质。

Bloom还特意强调，这不是因为AI动用了什么更复杂的武器，而是我们原本以为，这道题比它实际上难得多。

7、牵手亚太数字伙伴，成都拿出哪些 “家底”？

然而，五角大楼给的最后期限就在眼前。

他们证明了WAM架构具有惊人的扩展性，实现了对互联网视频、人类示范、遥操数据甚至失败数据的统一有效利用。

8、阿根廷迎利好！FIFA公布处罚决定：宽萨禁赛两场且世界杯期间执行

这样一来，完整的Token从头到尾都没有作为一整串出现过，扫描器自然什么也查不到。

开源与闭源的能力差距收窄到半年以内，「用闭源独占期充当安全缓冲」的默认策略快要失效了。

AI洪流之下，科学将以无法预测的方式爆发。

再看空间推理。