中国AI,又迎来另一个「DeepSeek时刻」! Kimi K3现已登陆网页端、Kimi Work、Kimi Code和API,7月27日开放模型权重。
1、乐玩体育 7月13日,Anthropic对齐科学团队(Alignment Science)公开了这个实验报告《Agentic Misalignment in Summer 2026》。
本次WAIC,小象电动顺势发布了最新一代关节模组与产品系列——扭矩密度再创新高的旋转关节与直线关节。乐玩体育AI翻出了图论大师Tutte的「群流定理」(Group-flow theorem)。
2、大专升学宴翻车,兄弟回应:红白大事告知我,网友:菜又不少一个
自研多模态模型MiniCPM-V/O系列已迭代两年半,开源下载量突破2500万;MiniCPM-V 4.6开源不到2个月下载量突破200w,在国内外社区影响力广泛。

3、懒人狂喜!十几款衣帽架拯救“衣服山”,最低39元!
Kairos 3.1:三种智能,原生统一 Kairos 3.1,走的是第四条路。
4、高考答案泄露了?警方已辟谣
管云账单的,想搞清楚每个月这笔云钱花在哪、哪块最烧钱,一句话就出。
5、正式开启交易!北京首钢将范子铭摆上货架,多家俱乐部有意
如果还需要多人编辑、上传、加功能,直接告诉灵犀「你把这个东西部署下去」就行。
四十分钟,四个议题:范式拐点、评测标准、多路线收敛,以及从Demo 到Deployment。
这背后说穿了:AI编程正在从「写一句话」,变成「设计一套会自己跑的系统」。
6、人民日报四评“贾罗之争”:不是拉偏架
过去的具身模型,更像一个「数据集复读机」:你教它一百个任务,它会一百个,超纲一分就抓瞎。
参考资料: https://claude.com/blog/ai-code-migration 编辑:桃子新智元报道 就在昨天,整个AI圈还沉浸在一片亢奋之中。
7、AMD联手Cerebras:分离架构把AI推理拆成两道工序,2026下半年出货
这就像给运行中的服务器热插拔硬盘,真机在训练时因为意外或者故障导致反复接进来、又掉出去,前后上下线超过1000次,训练照样零中断。
他们却在最需要看清楚的那一刻,被AI的门禁挡住了。
8、400-500万龙华置业:为父母选房,医疗与舒适如何兼得?这份榜单请收好
然而网友们关心的是:我那么大一个Gemini 3.5 Pro呢? 谷歌「史上最差」AI模型发布! 谷歌新模型,上线就被骂「史上最差」了。
1536年,都铎王朝的伦敦。
她还补了一句自己的心愿,想带一支真正在乎手艺、品质和「做出好工具」的团队。
9、一觉醒来,朱芳雨被开除真相曝光!工作中被通知辞退,太子爷上位不留情
一边是Gemini三连发,一边是Gemini 4开跑。
这五款模型类似于高德为机器人打造的「数字灵魂」,它们完整地映射在机器人的五大仿生单元。
10、6G什么时候普及?张平院士:2030年迎大规模商用,开启万物智联新时代
关键在于,这里没有一个中央调度台在发号施令。
这三条,正好一一对应前面那三个命题。
1、瀚森打出高光表现!全场18+10+5太出色 主帅:取胜关键就是杨瀚森
验收:每个问题给出文件位置加修复方案,交差前自己先对着复核一遍。
2、22幅 当代画家人物作品
点击即出结果,也可以在会话中输入/security-scan主动触发。
3、走过20年的扬州半马,就该这样
每一次,都是踩着悬崖边喊停。民银资本(01141.HK)股价异动 未知悉原因这才是它最狠的一张牌。
4、夏天最“伤身”的5个习惯!你以为在消暑,其实在偷走你的健康
过去一年,这个领域最热闹的是视频生成,比谁的画面更逼真、更长、更一致。
5、看了这版哪吒,才知道我的童年吃了多少细糠
区别就在「创作」两个字。
6、奥来德(688378.SH):超募资金投资项目结项并将节余募集资金永久补充流动资金
这次搜的,是你自己ChatGPT账号里攒下的东西。
现场掌声还未散尽,GitHub上悄然浮现了另一份亮眼的成绩单。
Anthropic也毫不示弱。
7、0-0!世界杯奇迹:55万人口小国出线 已有26队晋级 11队回家
车还在路上,Claude就已经替她干起活来了,这是她前一天交代过的任务: 把当天每个学生的「出门测」(exit ticket)挨个复盘一遍,看谁掌握了、谁还卡着,再据此把明天的教案调一版。
海卫一必须逆行,倾角157.3°。
8、赵又廷说没流量接不到商业大片
沿着「晓满」往外走,大晓摆出了另外两块拼图。
真正教会模型探索、纠错、验证的,是大规模RL。
每一个模型、每一个Agent、每一台机器人,都在自己的小世界里从零攒记忆,无法继承。
这在设计圈是一件近乎「叛逆」的事。
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项目主页:https://inceptionwang.github.io/PolicyTrim/ 论文链接:https://arxiv.org/abs/2606.22540 代码链接:https://github.com/INCEPTIONwang/PolicyTrim 模型链接:https://huggingface.co/INCEPTIONwang/PolicyTrim 新方法实现了: 3×动作chunk利用率,更长horizon可靠执行; 51.4%物理步数减少,压缩冗余修正动作; 5.83×端到端最高加速,LIBERO Object/π0.5; 从「算得更快」到「做得更快」 PolicyTrim的核心目标不是替代计算侧加速,而是补上另一个被忽视的维度:减少完成任务所需的前向推理次数次数。我要发布>>
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